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华为nova3实力派技术解析看似简单拍照

发布时间:2019-10-18 20:42:50 编辑:笔名

华为nova3实力派技术解析,看似简单拍照的背后是无数代码

拍照如今成为国产厂商一起要面对的课题,从像素的质变到如今AI的加持,国产科技的发展是相当迅速,不过AI虽然是趋势,能够驾驭的却没几个,虽然市场上主打AI拍照的如雨后春笋一般,但真正研究出成果的却不多,其中国产品牌华为就是一个AI拍照上不断突破的厂商。最新推出的华为nova3就是一款有着AI加持的拍照,不同于其他品牌多数在算法上的创新,华为此次是基于硬件打造出真正的AI拍照技术。今天我们就来聊聊这款AI拍照是如何实现的。

此次华为nova3搭载的是自研芯片麒麟970,是全球第一个带有人工智能的芯片,内置NPU的处理器。最大特征就是设立了一个专门的AI硬件处理单元——NPU,主要用来处理海量的AI数据。NPU中文为“神经络单元”,简单的说,由于神经元分布是状结构,因此能够实现发散式的信息处理和存储,使得处理与存储效率大大提升,也会大大提升机器学习的效率。

同时,华为nova3前置是2400万主镜头和200万景深镜头,配合麒麟970的NPU,在自拍体验上,可以自动实时识别自拍中的人物主体和环境物体,分别进行优化处理,确保人美景也美。通过自拍大数据的分析

,总结出八种自拍的典型场景:室内,夜景,蓝天,绿植,花朵,雪景,沙滩,舞台。这是AI场景识别在前置自拍上的首次应用,那么AI到底又是如何实现人和背景准确识别,进行图像上的语义分割的呢?

麒麟970内置的NPU是基于人工智能方案,通过大量的数据训练和NPU加速,和对海量图片深度学习,AI人工智能内核能够高速识别人像轮廓,如纹理,轮廓,颜色梯度,光照,肤色等等,通过NPU中的神经元DNA,五层神经络层层提取特征,从抽象到具象逐步精准识别。

例如,在雪景下,能让雪地更加洁白纯净,而不影响画面中其他物体的色彩还原。当身处室内,光线昏暗或者复杂光源下,能将整体整体画面亮度提升,均匀面部布光。或者在夜晚拍摄时,AI会自动启动四合一光融合策略,加大进光量,调整曝光参数,启动降噪系统,让画面还原为人眼视觉实际看到的亮度,保持细节,即使在暗处的细节也能被最大化记录。

并且还能实时识别人像和背景,将人像突出,背景虚化,同时根据人脸肤色检测进行智能面部补光,根据面部三维信息进行更自然的美肤处理。运用AI算法使对海量的人像进行学习训练,包含不同表情、装扮、姿势、环境光线等,使得具备能在任意场景都能精细化识别人像的计算机视觉,避免虚化不准的情况。这些AI算法由于计算量巨大,运行在强大的神经元处理器(NPU)中,相比于云计算,带来实时响应、无需联和数据隐私保护等好处。拍照时,能实时识别人像,将人像突出,背景虚化,同时根据人脸肤色检测进行智能面部补光,根据面部三维信息进行更自然的美肤处理。

由此可见,华为nova3搭载的AI拍照技术是一项庞大而又繁琐的工程,看似简单的功能背后则是由几千万甚至上亿条代码组成,也正是有了工程师的努力,才让消费者手里的能够以最简单的方式,拍出更好的照片。

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